Så förändrar RPA läkemedelsindustrin – från manuellt slit till smart automation

I en värld där kvalitet, säkerhet och regelefterlevnad är avgörande, kämpar många läkemedelsföretag fortfarande med manuella och tidskrävande arbetsmoment. Trots avancerade IT-system är det vanligt att data flyttas, kontrolleras och hanteras för hand, något som både tar tid och ökar risken för fel. Men det finns en lösning: Robotic Process Automation (RPA).

Vad är RPA? Och varför behövs det?

RPA är en mjukvaruteknik som automatiserar repetitiva, regelstyrda uppgifter. Tänk dig en digital medarbetare – en “bot” – som kan logga in i system, hämta information, uppdatera register och skicka rapporter, utan att tröttna eller göra slarvfel. I läkemedelsindustrin, där varje steg måste dokumenteras och granskas, är det här en riktig game changer.

Många företag använder redan system som MES, LIMS och ERP, men eftersom dessa ofta inte är fullt integrerade, krävs manuella insatser för att få dem att samverka. Det är här RPA kommer in och fyller gapet.

Ett exempel från verkligheten

Karin, en ingenjör på ett läkemedelsbolag, får ett Excel-ark med 1000 rader receptdata som ska uppdateras i MES-systemet. Tidigare har hon och hennes team lagt två hela arbetsdagar på att mata in datan manuellt vilket kan bli enformigt, tröttande och medföra ökad risk för misstag.

Med RPA ser det annorlunda ut. Karin laddar upp filen i ett mallformat, startar boten och går vidare till andra uppgifter. Tre och en halv timme senare får hon ett mejl: jobbet är klart. Hon granskar resultatet och kan snabbt gå vidare. Effektivt, spårbart och felfritt.

Fördelarna med RPA i läkemedelsbranschen

  • Tidsbesparing och effektivitet – Bots jobbar dygnet runt, utan raster.
  • Minskad risk för fel – Automatisering följer alltid samma regler.
  • Bättre datakvalitet – Data blir strukturerad och lättare att analysera.
  • Ökad medarbetarnöjdhet – Personal slipper monotona uppgifter och kan fokusera på mer värdeskapande arbete.
  • Regelverksefterlevnad – RPA stödjer GMP och andra krav genom spårbarhet och konsekvens.

Men…det finns också utmaningar

RPA passar bäst för stabila, regelstyrda processer. Om arbetsflöden förändras ofta eller innehåller många undantag, kan det bli svårt att automatisera. Dessutom krävs en viss teknisk struktur: rätt IT-stöd, säkerhetsrutiner och ett team som äger och underhåller lösningen.

Framtiden är redan här

RPA är inte bara en trend – det är en växande marknad. Inom hälso- och sjukvård förväntas den nästan tredubblas till 2030. Och med AI och maskininlärning i horisonten kommer bots snart kunna hantera även ostrukturerad data, fatta beslut och identifiera mönster – något som kan revolutionera allt från kliniska studier till produktion.

 

📥 Ladda ner hela white paper här
📧 Kontakta våra experter: tom.abbu@lemontree.se | patric.helje@lemontree.se

Relaterade nyheter