AI letar sig in på fler och fler ställen, inte minst när det gäller utveckling och kodning. AI-agenter förändrar mycket kring hur vi utvecklar mjukvara, men AI i sig är verkligen ingen garanti för bättre resultat. Kod kan skrivas snabbare, samtidigt som kvaliteten försämras, kostnaderna drar iväg eller flaskhalsarna bara flyttar från implementation till granskning, test och produktion.

Därför bör mätbarhet etableras tidigt. På Lemontree har vi gjort det från start, och det är vi glada över nu när vi har hållit på ett tag. I takt med att vi använder mer och mer AI-stöd kan vi följa vilken effekt det faktiskt har på vår utvecklingsförmåga och justera arbetssätt, verktyg och investeringar baserat på data snarare än magkänsla.

VI har tagit fram ett ramverk som vi använder i vår egen utveckling för att mäta effektiviteten i vår utvecklingsprocess genom tre perspektiv: hastighet, stabilitet och kostnad.

• Hastighet: Vi följer två kompletterande mått för att förstå den verkliga ledtiden. Blir själva kodningen snabbare, eller flyttar arbetet bara till exempelvis kravförtydliganden, code review, testning och felrättning? Båda perspektiven behövs för att skilja på om det bara går snabbare att koda eller om leveransförmågan förbättras totalt sett.
• Stabilitet: Snabbare leveranser innebär ingen vinst om de kommer med fler incidenter, tillbakarullade releaser eller kvalitetsbrister. Stabilitetsmåtten fångar upp scenariot “snabbare med sämre” och hjälper oss att hålla balansen mellan tempo och robusthet.
• Kostnader: AI-agenter, modeller och kompletterande plattformar har direkta kostnader som behöver följas över tid. Vi vill förstå om nyttan växer snabbare än kostnaderna och hur förändrade modellpriser, ökad användning eller nya licenser påverkar vår ekonomi.

DORA 2025 pekar på en viktig spänning: AI kan förbättra leveransflödet, men samtidigt påverka stabiliteten negativt. Det gör det extra viktigt att inte nöja sig med att mäta produktivitet eller antal levererade förändringar.

Vi behandlar därför AI-driven utveckling som vilken annan strategisk förändring som helst genom att sätta en baslinje, mäta kontinuerligt och följa upp både önskade och oönskade effekter. Först då går det att veta om AI faktiskt gör utvecklingsorganisationen bättre.

Ta gärna kontakt om du vill veta mer om vårt ramverk för mätbarhet.

Patric Helje
COO
patric.helje@lemontree.se
+46768-305 205